当前位置:网站首页 > 数字货币招商 >

区块链和人工智能是否可以保护森林不再被砍伐?

使链条区块链落地很容易

区块链和人工智能是否可以保护森林不再被砍伐?

《区块链行业观察》专栏第62篇

作者丨Jamie Hailstone

照片来自网络

美国COP26协会迄今为止最主要的成果之一是承诺到2030年停止和逆转森林砍伐的局面。 上周100多位领导人达成的协议得到了约140亿英镑(192亿美元)的公共和私人资金的支持。

森林砍伐和气候变化之间的联系已经确立。 森林每年可以吸收世界化石燃料燃烧释放出的约三分之一的二氧化碳,但我们正在以惊人的速度失去它们。 面积相当于每分钟27个足球场的森林消失了。

基于自然的解决方案无疑在保护世界森林方面起着重要的作用,但科学技术也很重要。 听起来不可能的救星可能是区块链技术。 在解决供应链中的非法木材问题方面可以发挥很大的作用。

区块链和人工智能是否可以保护森林不再被砍伐?

非法砍伐威胁着亚马逊和俄罗斯远东地区等世界上最有价值的森林。

科技公司iov42正在与欧盟合作开发基于区块链的基础设施系统。 其目的是利用区块链提高政府和组织的跨境服务标准。 委员会对区块链如何改善这方面的可持续实践越来越感兴趣。

iov42今年发布了Timber Chain。 这是一种将区块链内的数字身份赋予供应链上的所有利益相关者,并将木材表现为数字资产的APP应用。

该APP是与非营利环境组织“首选城市”合作设计的,目的是改善和保护从森林到木材产品的所有利益相关者之间的交互。

国际非法木材贸易的价值在500亿美元至1500亿美元之间,联合国环境规划署估计15%至30%的木材是非法获取的。 据估计,这占亚马逊、中非和东南亚砍伐木材总量的50%至90%。

iov24首席执行官Dominic von Trotha Taylor说:“对木材行业来说,浪费在每个阶段都有——棵树被砍伐,被装上集装箱船,送往进口商,制造桌子。 每个阶段都有浪费。 ”

“iov42可以跟踪进程的各个阶段。 废弃物转换成纸浆等不同的媒体后,就可以产生称为纸浆的新资产。”von Trotha Taylor解释说。

“我们正在和欧盟一起探索。 这件事正如我所说明的那样,不仅要追踪整个过程,还必须考虑今后在循环经济方面如何应对。 他补充说:“例如,回收和再利用会导致什么?”

“尽管我们还处于非常早期的阶段,但一直很成功。 我们与世界上最大的木材认证机构——“首选by nature”非营利组织进行了合作。”

区块链技术在开发具有木材行业等多种资产和参与者的数据库方面是“完美”的。 Taylor监控了其他用途,特别是“锂的供应链”,他认为随着越来越多的人使用电动汽车,锂供应链在未来几年将迅速成长。

区块链和人工智能是否可以保护森林不再被砍伐?

“我们还与想要确认化妆品成分具有可持续性的化妆品公司和销售服装的公司进行了沟通。 他们想确认他们使用的棉花来自正常渠道。 ”

欧洲委员会也迫切希望研究区块链在改善可持续发展和采购方面的潜力。 欧洲区块链服务基础设施“EBSI”将于今年年底进入第二阶段,预计建成后每分钟最多将促进150亿笔交易,这是区块链技术世界首创。

森林砍伐的另一个原因是野火,近年来主要发生在美国。 过去发生的重大野火大多涉及电力故障和磨损的电力线,许多专家警告说,更多极端天气事件会给电网带来更大的压力。

Gridware的联合创始人兼首席执行官蒂莫西巴拉特(Timothy Barat )说:“我们的基础设施正因老化而迅速淘汰。 我们的劳动力在减少。 我们对设备需求的压力在增加。 其部分原因是电气化,但也与气候变化和极端天气事件频率的增加有关。 ”

巴拉特指出,目前仍每十年检查一次许多电线和电线杆,因此很难在来不及之前发现潜在的问题。

巴拉特说:“公用事业公司正在检查用锤子敲击电线杆是否正常工作。” “他们通过听到声音来判断电线杆是否正常工作。 这个技术容易发生人为错误。 ”

为了定期监测电力线,发现早期问题,Gridware开发了采用AI算法,通过本地处理传感器数据,降低通信功耗的Gridscope。

他补充说:“人工智能的好处是识别不同的模式,做出有质量保证的判断。” “随着时间的推移,人工智能技术可以建立数据库,使故障的前兆与实际故障相匹配。 这使得该技术对设备发出的所有微小的危险信号都很敏感。 ”

ClimateAi首席执行官Himanshu Gupta说,气候变化是“大数据问题”。 这是因为每天从气象站、卫星和地面传感器输入数TB的数据。

区块链和人工智能是否可以保护森林不再被砍伐?

“20世纪90年代开发的传统算法和系统不足以处理这样大量的数据。 这就是人工智能的用途。 人工智能有助于预测和优化。 ”

他引用了食品和农业供应链的例子。 “我们与澳大利亚一家叫Pacific Seeds的公司密切合作。 该公司在过去的十年中经历了严重的干旱。 这影响了农民种植的种子和生育季节结束后的产量。 通常,将新种子投放市场需要10多年。

“像我们这样的人工智能,可以估算在各种气候下栽培新种子品种的适应性,缩短上市时间。 分析历史种子性能数据、天气数据、土壤数据、未来气候数据,可以确定种子性能最好的新地区。 ”

他说,人工智能用于应对气候变化的另一个例子是中期天气预报。 Gupta说,在将海洋数据纳入模型时,许多现有的气象系统将面临困难。

“我们使用的算法和自动驾驶汽车行业一样。 该算法检查进入汽车的1000张图像,检测行人,概率判断行人是向左移动还是向右移动。

“我们解决了这个问题,提出了将气候数据作为图像可视化后会怎么样的疑问。 相反,我们将温度降水和风速作为基本问题和像素的组成部分。

因此,行人检测问题成为预测厄尔尼诺/拉尼娜现象等海洋模式的问题,用于预测陆地热浪问题。 使用该算法可以预测两周后的极端天气事件,比目前使用的传统天气模型容易使用10%到150%。 ”

对世界森林进行物理监管是不可能的,森林是造福我们星球的重要一环。 如果区块链和人工智能这样的APP提供帮助,在某些情况下可以防止进一步的损害,这就不是坏事了。

虽然听起来有点讽刺,但是世界生态系统的未来掌握在科学技术手中。

原报告为《空气质量新闻和环境杂志》原编辑Jamie Hailstone,有20年的写作经验。 中文版由连锁市场团队编译整理,英文版权归原作者所有。 中文转载请联系编译。

-结束-

  • 关注微信

猜你喜欢